一种基于北斗卫星短报文服务的时空碳排放监测系统
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于北斗卫星短报文服务的时空碳排放监测系统，包括LSTM深度学习算法，该LSTM深度学习算法包含1个数据输入层、n个LSTM层、1个全连接层和1个碳排放预测值输出层，对多要素智能环境探测模块和遥感卫星数据结合完成碳排放预测模型的建立，筛选影响碳排放的要素，建立多要素集成的碳排放精准模型，实现高精度与可靠性的实时碳排放预报与评估，解决现有技术手段存在的碳排放预测方法不足、数据信息化系统建设不足、探测手段不足和数据传输稳定性不足的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于北斗卫星短报文服务的时空碳排放监测系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114547979A
申请号 ：
CN202210165534.4
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张民赵乐文丁善良
申请人 ：
安徽阡陌网络科技有限公司
申请人地址 ：
安徽省芜湖市镜湖区观澜路1号滨江商务楼12层
代理机构 ：
安徽华普专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
蔡庆新
优先权 ：
CN202210165534.4
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F119/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220223
申请日 : 20220223
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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