一种基于人工智能的皮肤老化程度识别方法
公开
摘要
本发明属于人工智能领域,公开了一种基于人工智能的皮肤老化程度识别方法,其特征在于,该方法具体包括以下步骤:用户终端采集人脸图像,经过灰度滤波处理得到目标人脸图像,并将目标人脸图像发送至云服务器中;云服务器标记人脸图像的脸部特征点,根据人脸图像的脸部特征点,通过光度立体法处理得到所述人脸图像中各个脸部特征点的单位法向量,根据各个脸部特征点的单位法向量进行皱纹检测,得到对应的皮肤皱纹评估结果并输出至远程连接所述云服务器的用户终端,以供用户查看。本发明提升了皱纹检测的准确性并且使得用户能够随时随地精确掌握自身的皮肤皱纹情况,提升用户体验。
基本信息
专利标题 :
一种基于人工智能的皮肤老化程度识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114581384A
申请号 :
CN202210166747.9
公开(公告)日 :
2022-06-03
申请日 :
2022-02-23
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
张江林祁敏王充
申请人 :
深圳市人民医院
申请人地址 :
广东省深圳市罗湖区东门北路1017号
代理机构 :
苏州拓云知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
李锋
优先权 :
CN202210166747.9
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00 G06T5/00 G06V40/16 G06K9/62 G06V10/762 G06V10/764
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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