本发明公开了一种城市文旅活动智能推荐方法及系统，涉及文旅管理领域，其中，所述方法包括：基于第一目标城市，获得游客数据集和文旅项目数据集；采集游客在预设时间周期内的基础信息、兴趣偏好信息、历史旅游信息；构建游客画像；对所述文旅项目数据集中的文旅项目进行属性分析，获得文旅项目方案集合；根据所述游客画像和所述文旅项目方案集合构建N个梯度提升树；基于所述N个梯度提升树对第一游客进行文旅项目偏好程度预测，获得偏好预测结果；将所述偏好文旅项目方案发送至所述第一游客。解决了现有技术中存在针对文旅活动的推荐效果不佳，文旅活动推荐针对性不高的技术问题。