基于双向长短期记忆神经网络的斜拉桥主梁动挠度监测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于双向长短期记忆神经网络的斜拉桥主梁动挠度监测方法，其步骤包括：1、对斜拉桥的斜拉索应变数据以及主梁动挠度进行采集和预处理；2、构建双向长短期记忆神经网络模型；3、将重新获取的斜拉索应变代入建好的模型进行斜拉桥动挠度监测。本发明能利用拉索应变变化值获得对应的主梁动挠度，从而能有效解决监测斜拉桥动挠度难度大、传感器易损坏、耗资大等问题。
基本信息
专利标题 ：
基于双向长短期记忆神经网络的斜拉桥主梁动挠度监测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114548375A
申请号 ：
CN202210167195.3
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
贺文宇李怡帆户东阳李聪林杨栋张静卢三平吕雷罗谦刚
申请人 ：
合肥工业大学;中铁二院昆明勘察设计研究院有限责任公司
申请人地址 ：
安徽省合肥市包河区屯溪路193号
代理机构 ：
安徽省合肥新安专利代理有限责任公司
代理人 ：
陆丽莉
优先权 ：
CN202210167195.3
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G01M5/00 G06F30/23
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20220223
申请日 : 20220223
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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