一种稻田杂草识别方法
公开
摘要
本发明涉及图像处理技术，尤其涉及一种稻田杂草识别方法。解决对田间的杂草进行识别容易出错的问题。方法包括：步骤1、拍摄稻田的图像；步骤2、选择开发环境与开发工具；步骤3、对采集的图像进行预处理；步骤4、提取图像的特征；步骤5、对提取的特征进行组合得到综合特征向量，并保存作为样本库；步骤6、利用MATLAB建立BP神经网络，得到训练好的模型；步骤7、随机抽取样本库中的数据作为输入训练好的模型，得到识别结果。对图像进行预处理，且分成两个方向进行，有利于后续对图像颜色特征和纹理特征的提取，有利于对田间杂草的识别；通过提取图像的颜色特征和纹理特征的多个特征量，用BP神经网络进行训练，提高了识别的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种稻田杂草识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596562A
申请号 ：
CN202210167579.5
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张道兵
申请人 ：
张道兵
申请人地址 ：
四川省成都市经济技术开发区（龙泉驿区）南一路1024号3栋3层304号附26号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210167579.5
主分类号 ：
G06V20/68
IPC分类号 ：
G06V20/68 G06V10/30 G06V10/28 G06V10/26 G06V10/34 G06V10/54 G06V10/56 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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