基于改进SSAE和DNN模型的无线局域网入侵检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及无线网络安全领域，具体涉及一种基于改进SSAE和DNN模型的无线局域网入侵检测方法，该检测方法采用SSAE进行特征提取、降维，然后将其作为DNN的输入，进行分类，其中，SSAE采用tanh作为激活函数以及L2正则项，DNN包含三层隐藏层和防止过拟合的dropout层，同时采用网格搜索法对神经网络各项参数、方法进行优化。相对于AE、SSAE模型、传统SSAE‑DNN模型，本发明的方法在无线局域网网络的攻击多分类问题上，对于每个分类有更好的效果，同时在精度和ROC图上都取得了较好的性能。
基本信息
专利标题 ：
基于改进SSAE和DNN模型的无线局域网入侵检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114554491A
申请号 ：
CN202210167997.4
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王海珍崔志青葛海淼廉佐政滕艳平李梦歌
申请人 ：
齐齐哈尔大学
申请人地址 ：
黑龙江省齐齐哈尔市建华区文化大街42号
代理机构 ：
北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
蔡浩
优先权 ：
CN202210167997.4
主分类号 ：
H04W12/122
IPC分类号 ：
H04W12/122 G06N3/04 G06N3/08 H04W84/12
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 12/122
申请日 : 20220223
申请日 : 20220223
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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