本发明公开了一种基于概念漂移检测的金融交易欺诈识别方法、设备及存储介质。本发明首先将金融交易数据看作流数据，将金融交易流数据划分为等大小的数据块，在每个数据块中继续划分，得到一定量的数据子块。然后基于数据子块训练得到一个流数据快速决策树分类模型。进而，评估该模型在连续数据子块上的分类错误率。同时，数据子块中的样本均值和样本方差的稳定性被用来评估金融交易流数据分布的稳定性。最后，通过统计量在连续数据子块上的置信区间求交集，识别出金融欺诈行为。本发明通过三个统计量在连续金融交易数据上的置信区间求交集，可以有效地降低概念漂移的检测迟延，从而实时地识别出金融交易数据中的欺诈行为。