基于局部贡献方差的人脸质量判断方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于局部贡献方差的人脸质量判断方法，包括步骤：对对齐后的人脸进行掩码操作、对掩码操作后的人脸图片提取人脸特征、将掩码操作后的人脸特征和原始人脸图片的特征进行相似度计算、对一系列相似度进行变化统计得到该人脸图像的质量。本发明提出的基于局部贡献方差的人脸质量判断方法，可以快速判断出该人脸图片是否适合进行人脸识别，能有效的剔除实际部署的人脸识别系统中捕捉到的模糊、遮挡等质量差的照片，提升人脸识别系统的性能，同时降低人脸识别系统的计算量。本发明通过在实际场景中进行大量测试，表明本方法相较于目前现有技术，具有既准确又耗时少的优点，十分有利于部署于资源有限的嵌入式终端。
基本信息
专利标题 ：
基于局部贡献方差的人脸质量判断方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581976A
申请号 ：
CN202210173160.0
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
练启业谢晓华郑慧诚张永
申请人 ：
中山大学
申请人地址 ：
广东省广州市海珠区新港西路135号
代理机构 ：
深圳市创富知识产权代理有限公司
代理人 ：
高冰
优先权 ：
CN202210173160.0
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/764 G06K9/62
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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