本发明提供一种凿毛数据监测处理方法，其利用控制器实现对凿毛数据的处理操作：控制器包括样品构建模块、采集模块以及模型处理模块；样品构建模块获取模具的打磨缺陷标准图像，并不断扩充打磨缺陷标准图像的数据库构建深度卷积神经网络，并不断训练得到打磨缺陷识别模型；采集模块获取模具图像采集设备扫描的模具的实时图像；模型处理模块将待识别实时图像输入至所述深度卷积神经网络的打磨缺陷识别模型中，并对待识别实时图像进行打磨缺陷类型识别。该智能凿毛数据分析处理，采用图像处理方式对凿毛工位进行图像处理，通过具体的图像分割以及机器学习算法实现凿毛图像的打磨缺陷的精准识别，保障了打磨质量。