一种T2加权影像特征生成动态增强影像特征的方法
公开
摘要
一种T2加权影像特征生成动态增强影像特征的方法，包括：采集乳腺癌T2加权影像；对采集得到的T2加权影像进行乳房分割处理，得到乳房影像；对乳房影像利用训练好的卷积神经网络提取T2加权影像特征；基于T2加权影像特征，利用训练好的深度生成对抗网络，生成动态增强影像特征；基于新生成的动态增强影像特征进行乳腺癌病理信息分类，病理信息分类包含：良恶性分类、分子分型分类等。相对于传统的直接基于T2加权影像特征的病理信息分类方法，本发明生成的动态增强影像特征具有更高的灵敏度，相对于基于动态增强影像特征的病理信息分类方法，本发明成像成本低，扫描时间快，是一种更加低廉快捷的诊断方法。
基本信息
专利标题 ：
一种T2加权影像特征生成动态增强影像特征的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581701A
申请号 ：
CN202210174552.9
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
范明楼俊鸿厉力华
申请人 ：
杭州电子科技大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街1158号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210174552.9
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/26 G06V10/40 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G16H50/20
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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