一种基于关系深度强化学习的家庭能量管控方法及系统
公开
摘要
本发明提供基于关系深度强化学习的家庭能量管控方法及系统。其中，该方法包括获取在能量待配置日期的设定用户的家庭用电设备的初始状态；基于获取的家庭用电设备的初始状态及训练好的日用能类型分类模型，对待配置日期的家庭用电设备用能类型进行预测；将预测的用能类型与能量待配置日期的时间戳共同作为特征加入强化学习家庭能量管理模型的状态变量中；利用关系深度强化学习方法，从强化学习家庭能量管理模型中提取家庭用电设备的动作间关联性以及各家庭用电设备与时间的关联性，进而寻找出在能量待配置日期的设定用户的家庭用电设备最优能量配置方案。
基本信息
专利标题 ：
一种基于关系深度强化学习的家庭能量管控方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580657A
申请号 ：
CN202210175353.X
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙波高凌岳刘澈
申请人 ：
山东大学
申请人地址 ：
山东省济南市历下区经十路17923号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
张庆骞
优先权 ：
CN202210175353.X
主分类号 ：
G06N20/10
IPC分类号 ：
G06N20/10 G06Q10/04 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/10
•使用核方法，例如支持向量机
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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