本申请涉及计算机视觉及显微成像领域，具体提供了一种基于解耦‑融合网络的无透镜全息显微成像相位恢复方法。该方法包括如下步骤：S1，测量待恢复无透镜全息显微成像系统的参数；S2，获取样本并构建训练样本集和测试样本集；S3，构建相位恢复网络；S4，对构建的相位恢复网络进行训练；S5，进行相位恢复求解复振幅。本发明方法使用解耦网络从单通道全息亮度图像中解耦出双通道复数矩阵信息，使用融合网络融合多帧采集信息，并与菲涅尔衍射物理模型相结合，学习目标明确，可解释性强；重构准确率较高，重构相差和振幅图像的视觉效果好；本发明使用的相位恢复网络，所需梯度下降轮数更少，相位恢复速度较快。