一种基于XGBoost的温室滴灌番茄腾发量计算方法
实质审查的生效
摘要
本发明属于温室腾发量计算技术领域，具体涉及一种基于XGBoost的温室滴灌番茄腾发量计算方法。该方法基于8个气象因子辐射Rn、平均气温Ta、最小气温Tamin、最大气温Tamax、平均相对湿度RH、最小湿度RHmin、最大湿度RHmax以及风速V与ET的关系构建出温室番茄ET预测模型，并根据所有自变量的特征重要性和排列重要性进行分析进行消融试验，优选出模型的输入变量，从而得到预测精度高的预测模型来计算ET值。该方法可以有效保证模型的有效性，提高ET预测精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于XGBoost的温室滴灌番茄腾发量计算方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114444399A
申请号 ：
CN202210180738.5
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-02-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
葛建坤龚雪文张磊
申请人 ：
华北水利水电大学
申请人地址 ：
河南省郑州市金水区北环路36号
代理机构 ：
郑州明华专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王明朗
优先权 ：
CN202210180738.5
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220226
申请日 : 20220226
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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