航空发动机燃烧性能主动调控方法及智能预测模型
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种航空发动机燃烧性能主动调控方法及预测模型，包括步骤：S1、针对航空发动机燃烧室结合燃烧组织方法，选择燃油分级、燃烧空气分区的分区分级燃烧方式；S2、结合试验数据的一维预测模型、三维两相数值仿真方法，进行燃烧室试验和计算数据的生成与修正，得到数据集；S3、依据得到的数据集，建立基于多项式混沌克里金模型的燃烧室性能参数预测模型；S4、基于所建立的燃烧室性能参数预测模型，针对航空发动机分级比参数，结合以深度确定性策略梯度DDPG算法为核心的强化学习，训练强化学习智能体，得到最优调控规律；本发明可实时预测燃烧性能，并主动调控油气分布和燃烧流场，保证燃烧室处于综合性能最优状态。
基本信息
专利标题 ：
航空发动机燃烧性能主动调控方法及智能预测模型
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114462319A
申请号 ：
CN202210181567.8
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-02-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
田野马跃任虎郭明明熊师航杨茂桃陈皓梁爽宋昊宇乐嘉陵李世豪
申请人 ：
中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所
申请人地址 ：
四川省绵阳市涪城区二环路南段6号
代理机构 ：
成都点睛专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
敖欢
优先权 ：
CN202210181567.8
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F30/28 G06F30/15 G06N7/08 G06N20/00 G06F111/10 G06F113/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220225
申请日 : 20220225
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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