本公开提供的信号传输方法、装置、电子设备及存储介质，属于通信技术领域。所述方法包括：获取发射端与接收端之间的信道矩阵；将信道矩阵输入至混合波束赋形模型进行处理，其中，混合波束赋形模型包括：奇异值分解模型和权重计算模型，奇异值分解模型是用于将信道矩阵分解为奇异特征值和奇异特征向量，权重计算模型是用于基于奇异特征值和奇异特征向量进行预测得到预编码权重值；根据信道权重值将传输数据在天线阵列上进行混合波束赋形，向接收端发射传输数据相对应的输出信号。本公开基于深度神经网络进行信道矩阵的奇异值分解，大大地减少了预编码权值计算过程中涉及到的计算复杂度，简化了混合波束赋形系统的计算流程提升了系统工作效率。