一种基于数据驱动的纺织印染智能配色方法
公开
摘要
一种基于数据驱动的纺织印染智能配色方法，属于纺织印染技术领域。包括两大部分：第一部分，处理原始印染数据，得到不同染料名集合；根据集合对各个染料构建决策树模型，以目标色样的LAB值作为模型输入值，得出预测信息：配方中是否需要当前染料；最终得出配方所需的染料名集合；第二部分，处理原始印染数据，得到不同的配方集合；选取结果一致的数据集作为训练数据，构建非线性回归模型，以目标色样的LAB值作为模型输入值，计算各类染料所需的比例值。本发明提供的方法围绕机器学习中的有监督学习，设计一种基于非线性回归与决策树模型相结合的算法预测目标色样的所需配方，并建立二次回归误差修正模型，提高染料预测值的稳定性与准确度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于数据驱动的纺织印染智能配色方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564888A
申请号 ：
CN202210183113.4
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李锋陈彩婷方秀
申请人 ：
东华大学
申请人地址 ：
上海市长宁区延安西路1882号
代理机构 ：
北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
毛雨田
优先权 ：
CN202210183113.4
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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