基于深度学习和大数据的安全漏洞分析方法及云计算系统
公开
摘要
本申请实施例提供一种基于深度学习和大数据的安全漏洞分析方法及云计算系统，通过获取目标互联网服务平台在当前互联网访问站点的安全漏洞扫描信息，安全漏洞扫描信息包括当前互联网访问站点对应的漏洞共享迁移信息以及已扫描漏洞对象的漏洞特征信息，能够供威胁攻击属性分析网络根据漏洞共享迁移信息和扫描漏洞对象更准确地归类威胁攻击属性，并且，威胁攻击属性分析网络训练时的参数配置信息配置信息的配置情报包括威胁攻击属性以及每一互联网访问站点的在先归类威胁攻击属性，利用威胁攻击属性和每一步的威胁攻击属性确定参数优化基准搜寻信息进行网络收敛配置，考虑扫描漏洞对象动态迁移更新对威胁攻击属性归类的影响，安全漏洞分析精度更高。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习和大数据的安全漏洞分析方法及云计算系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114584361A
申请号 ：
CN202210183923.X
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
苏春影
申请人 ：
苏春影
申请人地址 ：
重庆市渝北区玉峰山镇玉龙大道188号A区12栋1206-1212室
代理机构 ：
北京恒和顿知识产权代理有限公司
代理人 ：
林涛
优先权 ：
CN202210183923.X
主分类号 ：
H04L9/40
IPC分类号 ：
H04L9/40 H04L67/10 H04L67/51
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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