本发明公开了一种基于AI的盾构管片成型工艺的自动管控方法及系统，包括将图像用网格划分出候选区域，通过选择性搜索对候选区域分类，再通过卷积神经网络提取出特征向量，通过线性支持向量机优化得到最优的图像识别模型，从而识别出实时图像中的盾构管片，用边界框标记，然后通过红外热成像探头对边界框内各网格的盾构管片进行温度感知，取温度最大值或计算的每小时的温差最大值进行所处阶段的预警值判断，超过预警值则报警并通过网格定位。本发明实现盾构管片工艺各阶段的自动温度管控，且改善了盾构管片识别的准确率和效率，也改善了温度感知的分辨力和效率。