一种基于自适应性节点特征生成的信息推荐方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于自适应性节点特征生成的信息推荐方法，涉及信息技术领域。自适应性节点特征生成是指在不涉及到用户隐私信息的条件下，基于网络结构的方法和机器学习的思想，能够自动适应用户和物品在不同推荐场景中的交互模式，从而生成他(它)们的特征属性。基于这些特征属性，能够有效度量用户和物品之间的相似性，进而实现一种精确、可解释、无超参数以及具有特征识别与挖掘能力的推荐方法。相比基于机器学习的推荐方法，该方法的实施能够节省大量的人力和算力等资源，具有良好的工业落地前景。
基本信息
专利标题 ：
一种基于自适应性节点特征生成的信息推荐方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114579851A
申请号 ：
CN202210184353.6
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邓月
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新西区西源大道2006号
代理机构 ：
成都点睛专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
孙一峰
优先权 ：
CN202210184353.6
主分类号 ：
G06F16/9535
IPC分类号 ：
G06F16/9535 G06Q30/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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