本发明属于软件开发技术领域，公开了一种软件开发行为监控系统，软件开发活动采集模块利用自然语言处理技术对软件开发过程的软件开发活动参数解析和特征词提取，并基于word2vec实现软件开发活动参数日志向量化，然后基于K‑means聚类算法对向量化后的软件开发活动参数聚类；参数选取调整模块采用网格探测参数选择算法对聚类的软件开发活动参数进行粗略网格搜索，逐渐减少步长，搜索到最佳参数对，反复进行轴向探测和模式移动，得到最优软件开发活动参数组合；软件开发活动参数处理模块用于对软件开发活动参数的进行存储、查询和下载、审计，并对审计处理的软件开发活动参数的行为数据信息进行显示。为软件开发提供技术支持。