本发明公开了一种基于朴素贝叶斯的移动端网页内容推送方法及装置，该方法包括以下步骤：获取历史浏览数据，包括内容类别和每个内容类别对应的浏览数据；根据浏览数据获得每个内容类别的基础概率模型；当待推送内容的用户进入网页后，判断该用户是否存在对应的概率模型；如果不存在则获取该用户的当前浏览数据，并基于基础概率模型得到每个内容的预测概率值，并将最大预测概率值对应的内容推送给该用户；当该用户浏览已推送内容时，基于对应的概率模型得到实际概率值；判断预测概率值和实际概率值之间的差值是否大于第一预设阈值；如果是则将对应的概率模型的权重值进行调整，以得到新的用户概率模型；从而提高内容推送的精准度。