一种基于视频监控相机的弓网接触点识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于视频监控相机的弓网接触点识别方法，包括以下步骤：S1、基于视频监控相机拍摄的图像训练受电弓；S2、对受电弓进行在线识别，得到弓网接触点坐标。本发明在受电弓定位阶段，引入多模板匹配，提升了受电弓定位的稳定性与准确性；本发明利用模板匹配并结合受电弓、先验知识确定训练ROI图像，相较于利用深度学习确定训练ROI图像大幅度提升了处理效率；本发明在标记训练数据时，引入记录相对坐标的方式，相较于直接记录绝对坐标更能适应训练和识别时对ROI的缩放处理，提升识别精度；本发明在原始残差网络中引入软阈值化函数作为网络基本块中激活函数之一，提升了网络的抗噪性和鲁棒性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于视频监控相机的弓网接触点识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612396A
申请号 ：
CN202210187651.0
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王云龙周蕾
申请人 ：
成都唐源电气股份有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市武侯区武兴五路355号西部智谷A1-1-9
代理机构 ：
成都九鼎天元知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘世权
优先权 ：
CN202210187651.0
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/66 G06V10/25 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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