本发明涉及再生能源技术领域，具体公开了一种基于改进提升树的日前功率预测方法及系统，包括如下步骤：获取风力发电场或光伏发电场的数据集；基于二叉树通过特征分裂建立改进提升树模型；基于改进提升树模型对数据集实行分类，得到分类数据；利用分类数据，并依据设定的预测误差的评价指标，获得功率预测结果。通过使用梯度提升决策树获得准确的风电功率与光伏功率预测。本发明提出在光伏发电预测的输入变量中加入时间信息，该方法能够提升预测的准确率和相关性。