基于语音特征的预警方法、系统及其电子设备
公开
摘要
本申请涉及脑卒中智能预防的领域，其具体地公开了一种基于语音特征的预警方法、系统和电子设备。其采用基于上下文的编码器模型来挖掘出具有全局性的多个预定时间点的语音关联信息，并通过卷积神经网络模型来提取出所述多个预定时间点的生理数据的高维特征，进一步使用逻辑激活函数来同时提取出这两者之间的正向和反向的关联，以提高分类的准确性。这样，能够更有效地对大部分人群的脑卒中进行预防，以保障人们的健康。
基本信息
专利标题 ：
基于语音特征的预警方法、系统及其电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114566190A
申请号 ：
CN202210190633.8
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
宁琴
申请人 ：
上海亭章通信技术有限公司
申请人地址 ：
上海市嘉定区菊园新区环城路2222号嘉乐园商务大厦东南2门860米
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210190633.8
主分类号 ：
G10L25/66
IPC分类号 ：
G10L25/66 G10L25/30 G10L25/03
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器；声学
G10L
语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码
G10L25/00
不限于组G10L 15/00-G10L 21/00的语言或者声音分析技术
G10L25/48
专门适用于特定用途
G10L25/51
比较或判别
G10L25/66
提取与健康状况相关的参数
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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