一种基于PCA模型的配电网大风灾害预警方法
公开
摘要
本发明属于电网防灾技术领域，具体涉及一种基于PCA模型的配电网大风灾害预警方法，包括以下步骤：根据历史故障样本库，获取故障发生时的本体参数、精细化气象参数和运行状态参数，形成训练样本集；采用多元回归方法，对训练样本集的停电时长进行拟合，建立基于多元回归的停电时长预测模型；采用PCA模型，得到多元回归训练过程中相关多元参数的主成分，并提取主成分参数，建立基于PCA的配电网大风灾害停电时长预测模型；将配网大风灾害停电时长进行SVM分类；基于训练得到的预测模型和SVM分类，预警配电网大风灾害。本发明预警方法实现基于统计方法的大风灾害预警，适用于各种情况复杂的配电网的防灾减灾。
基本信息
专利标题 ：
一种基于PCA模型的配电网大风灾害预警方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564889A
申请号 ：
CN202210190752.3
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘善峰李哲卢明姚德贵冯光郭裕钧梁允闫向龙杨晨光黄桂灶郭志民张小斐袁少光王超田杨阳毛万登王津宇
申请人 ：
国网河南省电力公司电力科学研究院;西南交通大学;国家电网有限公司
申请人地址 ：
河南省郑州市二七区嵩山南路85号
代理机构 ：
郑州知己知识产权代理有限公司
代理人 ：
任海玲
优先权 ：
CN202210190752.3
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06Q10/04 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
