本发明公开了一种基于模式识别的卷帘窗阻力点定位方法及人工智能系统，涉及智能生产控制领域。包括：获取卷帘窗在每个位置下的卷帘窗紧凑图；根据灰度差异值得到卷帘窗完全闭合状态下的帧图像中的形变连通域，得到形变连通域的形状向量；构建形变检测网络，对所有卷帘窗紧凑图进行卷积，计算初始卷积核中心点在各方向上的形变偏移量对卷积核进行调整，利用调整后的卷积核对图像进行提取特征得到特征图；对形变检测网络进行训练；利用训练好的形变检测网络进行检测，得到形变的卷帘窗帧图像。本发明对卷帘窗帧图像进行自适应卷积核设计，通过获取形变区域像素点的形变值变化与形变偏移量的关系，能有效提高网络的收敛速度和形变的检测精度。