一种基于多模态影像组学的颈动脉易损性分级方法及系统
公开
摘要
本发明属于医学影像识别领域，提供了一种基于多模态影像组学的颈动脉易损性分级方法及系统。该方法包括，获取至少颈动脉超声图像和核磁共振图像中的一种；基于至少颈动脉超声图像和核磁共振图像中的一种，采用颈动脉斑块分级模型，得到颈动脉斑块的易损性等级；所述颈动脉斑块分级模型包括：多尺度特征融合网络和注意力分类网络；其中，所述多尺度特征融合网络用于基于颈动脉超声图像样本和颈动脉核磁共振图像样本，将提取的颈动脉超声图像样本特征和颈动脉核磁共振图像样本特征进行融合，得到融合特征；所述注意力分类网络用于基于融合特征和颈动脉超声图像样本特征/颈动脉核磁共振图像样本特征，得到颈动脉斑块的易损性等级。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多模态影像组学的颈动脉易损性分级方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565577A
申请号 ：
CN202210191799.1
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘治曹艳坤米加
申请人 ：
山东大学
申请人地址 ：
山东省济南市历下区经十路17923号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄海丽
优先权 ：
CN202210191799.1
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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