一种基于多模态信号的烟草振槽故障检测系统
公开
摘要
本发明涉及人工智能领域，具体为一种基于多模态信号的烟草振槽故障检测系统，包括视频拍摄、视频切割与音频分割、模型编码、提取MFCC特征、建立向量特征编码、计算余弦距离，分析数值等步骤。本发明利用人工智能技术，综合视觉和声音信号自动判定烟草振动槽的振动状况，相比于人工判断方案，系统可靠性更高，检测更加智能化，人工成本更低。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多模态信号的烟草振槽故障检测系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581398A
申请号 ：
CN202210192959.4
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄羿衡倪勇陈桂兴
申请人 ：
江苏苏云信息科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省苏州市高新区嘉陵江路198号新一代信息技术产业园5幢1层101室
代理机构 ：
苏州卓博知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
马丽丽
优先权 ：
CN202210192959.4
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06V20/40 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G10L25/24 G10L25/51 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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