一种基于机器学习的新型非晶合金设计方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的新型非晶合金设计方法，具体包括下列步骤：S1：获取n种合金的成分及其对应的相结构，并进行数据预处理；S2：将数据集随机的均分为十份，九份为训练集，剩余一份为测试集；S3：使用随机森林模型对划分的数据集进行训练和测试，得到最终的预测模型；S4：利用最终的随机森林模型预测信息合金体系的玻璃形成能力。本发明涉及材料设计技术领域，具体提供了一种基于机器学习的新型非晶合金设计方法，该方法通过对非晶合金的玻璃形成能力预测，提高合金玻璃形成能力的预测效率和精度，从而能够极大缩短非晶合金的设计周期，降低研发成本。
基本信息
专利标题 ：
一种基于机器学习的新型非晶合金设计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114613449A
申请号 ：
CN202210193177.2
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
熊杰张统一赵锐许磊
申请人 ：
哈尔滨工业大学（深圳）
申请人地址 ：
广东省深圳市西丽深圳大学城
代理机构 ：
北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
吴佳佳
优先权 ：
CN202210193177.2
主分类号 ：
G16C20/20
IPC分类号 ：
G16C20/20 G16C20/70
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16C
计算化学;化学信息学; 计算材料科学
G16C20/20
•鉴定分子实体，其部分或化学成分
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
