本申请属于船舶状态监测及评估方法技术领域，尤其涉及一种基于CAS分析和神经网络的轴系状态监测及评估方法。包括如下步骤：构建模型确定测点，确定测试方案，确定轴系额定运行工况点，针对各类数据测点和处理后的历史数据，构建并训练神经网络，校验其正确性；采集不同工况下的测试数据，根据各测试工况下的状态评价隶属度值对轴系的状态进行监测和评估。本申请的基于CAS分析和神经网络的轴系状态监测及评估方法，能够在现有监测基础上，提高测点的布置效率，降低分析数据的维度和复杂性，提高特征数据的代表性，使得基于该方法的更加科学合理，评估结果具有更高的准确率和可靠性，有助于提高船舶轴系状态监测与评估的效率。