面向数据稀缺场景的综合供能服务站油气回收系统故障检测方法
公开
摘要

本发明公开了一种面向数据稀缺场景的综合供能服务站油气回收系统故障检测方法。本发明针对综合供能服务站油气回收系统存在的无历史故障样本和多设备间样本不均衡等数据稀缺问题,首先运用聚类方法将所有设备中分布相似的正常数据聚为同一样本簇,使原本单一设备的少量建模样本得到扩充,有效克服了多设备间样本不均衡的问题;然后基于各样本簇建立无监督故障检测模型,结合自编码器和生成对抗思想,能够放大故障样本的重构误差,从而在无历史故障数据的情况下有效提高故障的检测精度与灵敏度。本发明能够在多设备间样本不均衡和无历史故障数据的场景下有效增强故障检测的精度和灵敏度,为供能站油气回收系统安全可靠运行和智能运维奠定基础。

基本信息
专利标题 :
面向数据稀缺场景的综合供能服务站油气回收系统故障检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114595753A
申请号 :
CN202210194296.X
公开(公告)日 :
2022-06-07
申请日 :
2022-03-01
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
赵春晖王应龙常树超
申请人 :
浙江大学
申请人地址 :
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 :
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 :
邱启旺
优先权 :
CN202210194296.X
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  G06Q10/00  G06Q50/06  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-07 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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