本公开涉及一种神经网络压缩方法、装置、介质、电子设备及车辆，所述方法包括：获取待压缩的目标神经网络；将所述目标神经网络中能够进行剪枝处理的目标节点划分为多个目标节点组；针对每个目标节点组，确定所述目标节点组对应的输出节点组，所述输出节点组包括多个输出节点；对所述目标节点组的目标节点和/或所述输出节点组的输出节点进行压缩处理，以得到所述目标神经网络对应的压缩神经网络。也就是说，本公开将能够进行剪枝处理的目标节点划分为多个目标节点组，以组为单位对神经网络的节点进行压缩处理，无需人工参与，可以自动处理目标神经网络中的依赖关系，这样，在保证目标神经网络压缩效果的同时，提高了目标神经网络压缩的效率。