神经网络压缩方法、装置、介质、电子设备及车辆
公开
摘要
本公开涉及一种神经网络压缩方法、装置、介质、电子设备及车辆,所述方法包括:获取待压缩的目标神经网络;将所述目标神经网络中能够进行剪枝处理的目标节点划分为多个目标节点组;针对每个目标节点组,确定所述目标节点组对应的输出节点组,所述输出节点组包括多个输出节点;对所述目标节点组的目标节点和/或所述输出节点组的输出节点进行压缩处理,以得到所述目标神经网络对应的压缩神经网络。也就是说,本公开将能够进行剪枝处理的目标节点划分为多个目标节点组,以组为单位对神经网络的节点进行压缩处理,无需人工参与,可以自动处理目标神经网络中的依赖关系,这样,在保证目标神经网络压缩效果的同时,提高了目标神经网络压缩的效率。
基本信息
专利标题 :
神经网络压缩方法、装置、介质、电子设备及车辆
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114580612A
申请号 :
CN202210194629.9
公开(公告)日 :
2022-06-03
申请日 :
2022-03-01
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
汪能
申请人 :
小米汽车科技有限公司
申请人地址 :
北京市大兴区北京经济技术开发区科创十街15号院5号楼6层618室
代理机构 :
北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
卢夏子
优先权 :
CN202210194629.9
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-06-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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