一种基于机器视觉的电动车识别及电梯防护方法
公开
摘要
本发明提供了基于机器视觉的电动车识别及电梯防护方法，持续采集——识别——提醒，在后台服务器中搭载训练好的电动车部件识别模型，通过特征提取神经网络进行图像特征的提取，然后通过全连接层进行非线性分类。如判断出有人试图将电动车推入，则进行禁止推入的提醒；如不听劝告，则将停止电梯工作。所述方法用识别电动车局部部件代替识别电动车整体，可降低数据处理量，提高识别速度、精度，相应提高电梯防护效果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于机器视觉的电动车识别及电梯防护方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565892A
申请号 ：
CN202210194713.0
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张雷梁汉濠李振华王玉尚玉龙田建杰
申请人 ：
江苏理工学院
申请人地址 ：
江苏省常州市中吴大道1801号
代理机构 ：
苏州科洲知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
周亮
优先权 ：
CN202210194713.0
主分类号 ：
G06V20/52
IPC分类号 ：
G06V20/52 G06K9/62 G06V10/28 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08 B66B5/00 B66B5/02 G08B21/24 H04N7/18
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
