一种窑内跑生料识别方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明涉及人工智能技术的机器学习领域，具体为一种窑内跑生料识别方法及系统，主要用于提高窑内跑生料识别率，提早识别风险。本发明包括以下步骤：S1.确定窑内跑生料的特征模型M，并采集窑内离线数据中所述特征模型对应的若干组数据作为样本，其中，所述特征模型M包括若干个特征参数及所述特征参数所对应的数据范围；S2.针对所述特征模型M建立多层感知器MLP模型；S3.根据所述样本进行多层感知器MLP模型的训练、测试，得到最优训练模型；S4.实时检测窑况内特征参数所对应的数据，并输入所述最优训练模型，根据所述最优训练模型的输出确定跑生料状况。本发明解决了人为主观因素的影响，减少了人力的消耗，提高了判断速率。
基本信息
专利标题 ：
一种窑内跑生料识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549995A
申请号 ：
CN202210195498.6
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-03-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
朱曙萍朱永治赵玉薇王璟琳
申请人 ：
中材邦业（杭州）智能技术有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区长河街道长河路475号和瑞科技园S3-19楼
代理机构 ：
浙江千克知识产权代理有限公司
代理人 ：
黎双华
优先权 ：
CN202210195498.6
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06N20/00
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20220302
申请日 : 20220302
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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