基于神经网络和自然对话的阿尔兹海默症风险预估方法
公开
摘要
本发明公开一种基于神经网络和自然对话的阿尔兹海默症风险预估方法，属于人工智能识别、语言学分析领域。其包括采集测试者的有效自由表达，使用语言处理软件ELAN对语料进行转写、切分和标注；利用Token embedding将处理内容转化为数据并建立多模态语料库；利用CNN神经网络模型与LSTM神经网络模型进行文本分析，作为预估阿尔兹海默症的数据。本发明采用Token embedding方法实现语料信息的特征提取，为识别模型增加多模态的语言标志物和语言模式作为输入因素；因此具有较高的识别准确率和抗人为因素干扰的能力。本发明可减轻患者检查时的身体和心理负担，缩短检查周期，降低实验成本，有利于大规模推广。
基本信息
专利标题 ：
基于神经网络和自然对话的阿尔兹海默症风险预估方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596960A
申请号 ：
CN202210196124.6
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王欣彭同艳黄松键王安琪陈泽森姚清河
申请人 ：
中山大学
申请人地址 ：
广东省广州市海珠区新港西路135号
代理机构 ：
广州粤高专利商标代理有限公司
代理人 ：
彭东梅
优先权 ：
CN202210196124.6
主分类号 ：
G16H50/30
IPC分类号 ：
G16H50/30 G16H50/20 G06F16/33 G06N3/04 G06N3/08 G06F40/216 G06F40/242
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/30
用于计算健康指数; 个人健康风险评估
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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