本发明公开了模拟用户行为的屏幕触控检测方法，包括对用户单手指滑动和用户击键时的个性化数据进行采集，对原始数据进行预处理，包括无用数据过流、连续击键行为的分割、运动传感器序列的截取和缺失值处理，提取动态滑动模态、击键模态和手机运动模态的特征，并将滑动模态特征矢量与运动模态特征矢量连接为滑动融合矢量，将击键模态的特征矢量与运动模态的特征矢量连接为击键融合矢量，对数据集中用户滑动屏幕时的运动传感器数据进行预处理和特征提取，将运动模态特征向量集作为训练集，使用姿态感知算法训练用户单指滑动屏幕时识别用户姿态的多分类器得到屏幕触控的检测结果，有效地去处理图像噪声，提高了屏幕检测的精确度。