一种基于随钻测井数据的粘土矿物层识别系统及识别方法
公开
摘要
本发明提供了一种基于随钻测井数据的粘土矿物层识别系统，信号采集模块分别连接数据处理模块和数据存储模块，数据处理模块对获取的随钻测井信号进行去噪滤波处理，所述数据处理模块连接数据存储模块和神经网络训练模块；神经网络训练模块利用融合遗传算法的神经网络算法对处理后的随钻测井信号建立粘土矿物层识别模型，计算识别模型的权值，并对目标地层中粘土含量进行计算；图像显示模块调用粘土含量计算模块中得出的粘土含量值并生成测井曲线分层图像，还提出基于随钻测井数据的粘土矿物层识别系统的识别方法。该发明能够在钻井过程中实时采集随钻测井数据并进行识别，能及时调整水基钻井液成分和密度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于随钻测井数据的粘土矿物层识别系统及识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595717A
申请号 ：
CN202210196792.9
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
岳文校文超刘宇平佘丁顺王成彪
申请人 ：
中国地质大学（北京）郑州研究院
申请人地址 ：
河南省郑州市高新技术产业开发区长椿路6号
代理机构 ：
深圳市优赛朝闻专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
原程
优先权 ：
CN202210196792.9
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06N3/12
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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