一种基于语义和词扩展的社交用户主题分析方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于语义和词扩展的社交用户主题分析方法及系统，涉及网络用户信息评定技术领域，解决了现有技术主题分析方法中用户发文信息间很可能不存在任何上下文关联，其技术方案是：提出了一种基于语义和词扩展的短文本主题模型，不仅融合了短文本的语义信息，还通过外部语料知识进行词对扩展，在解决短文本稀疏问题的同时，增强文本的主题倾向；在基于语义和词扩展的短文本主题模型之上，采用了一种依据用户间互动量的发文主题加权法，区别发文间的重要程度，从而计算用户的主题分布。本发明的社交用户主题分析方法相较于传统的主题特征分析方法，更具合理性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于语义和词扩展的社交用户主题分析方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580436A
申请号 ：
CN202210203458.1
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李臻邵亚斌夏书银
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 ：
成都行之专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
伍旭伟
优先权 ：
CN202210203458.1
主分类号 ：
G06F40/35
IPC分类号 ：
G06F40/35 G06F40/284 G06F40/205
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/35
话语或对话表示
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
