基于蚁群算法的英语口译教学辅助方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于蚁群算法的英语口译教学辅助方法,应用于口译教学技术领域,构建历史第一语言库,所述历史第一语言库内存储第一语言;所述第一语言包括语音数据和场景数据;构建匹配模型,用于第二语言匹配场景数据;所述第一语言作为目标源,所述第二语言作为蚂蚁,所有所述第二语言定义为蚁群,同时定义匹配向量,所述匹配向量为预设目标集合上的投影;选取最大的匹配向量,对应的第二语言。本发明提供了一种基于蚁群算法的英语口译教学辅助方法及系统,能够针对不同发音习惯,准确的匹配需要口译的语言。

基本信息
专利标题 :
基于蚁群算法的英语口译教学辅助方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114548121A
申请号 :
CN202210203779.1
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-03-02
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
韩彩虹刘丹齐仁龙李楠杜昱兴
申请人 :
郑州科技学院
申请人地址 :
河南省郑州市二七区马寨镇学院路1号
代理机构 :
北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
韩迎之
优先权 :
CN202210203779.1
主分类号 :
G06F40/40
IPC分类号 :
G06F40/40  G06F40/30  G06F40/253  G06K9/62  G06N3/00  G09B19/06  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/40
自然语言的处理或翻译
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/40
申请日 : 20220302
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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