本公开涉及一种语音识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备，该方法包括：获取包含多种语言的待识别的目标语音信号，通过融合各种语言的稀疏子网络的语音识别模型识别目标语音信号的语义，该稀疏子网络是对多语言预训练模型进行参数剪枝处理得到的，该多语言预训练模型是根据包含多种语言的语音信号训练得到的。本公开从自适应的角度解决跨语言表征学习的语言干扰问题，将整个多语言预训练模型对不同语言分别进行参数剪枝处理，构造出一组共享部分参数的稀疏子网络进行训练，从而赋予了语音识别模型针对不同语言特异性建模的能力，在跨语言表征学习过程中，对大语种和小语种均有大幅的改善。