一种基于深度学习的数字信号调制识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的适用于不同多径信道环境的数字信号调制识别方法。包括以下步骤：OFDM发射机产生多载波数字信号，并将信号输入多径衰落信道；OFDM接收机接收不同多径信道下的传输信号；对不同多径信道下的传输信号进行信号预处理；构建RSN‑MI神经网络，并对其进行训练；将预处理后的数据输入RSN‑MI神经网络，得到数字信号调制识别结果。本发明具有更好的识别精度，同时对于不同信号环境中的接收数据具有鲁棒性，大大减少了网络的训练数目。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的数字信号调制识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114584441A
申请号 ：
CN202210205322.4
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张嘉文胡苏高原林迪曹江尹峻松王双双
申请人 ：
中国人民解放军军事科学院战争研究院
申请人地址 ：
北京市海淀区厢红旗东门外1号
代理机构 ：
成都正德明志知识产权代理有限公司
代理人 ：
张小娟
优先权 ：
CN202210205322.4
主分类号 ：
H04L27/00
IPC分类号 ：
H04L27/00 G06N3/04
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
