面向噪声标签处理的超声影像识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种面向噪声标签处理的超声影像识别方法，基于Resnet50作为识别模型的主干网络，对超声图像进行分类识别；通过混淆矩阵处理结果；构建模型预测性能指标公式，多次迭代消除标签噪声的影响。本申请基于Resnet50神经网络，对超声图像进行分类识别，并通过混淆矩阵方法处理结果，多次迭代消除标签噪声的影响，最终达到一个较好的效果，在具体效果中混淆矩阵能够帮助我们迅速可视化各种类别误分为其它类别的比重，这样能够帮我们调整后续模型，比如一些类别设置权重衰减。本申请的模型中加入了CBAM注意力机制，可以让模型的注意力关注到图像的关键目标上，从而提高模型识别的准确率，本申请还体现了将超声影像中图像整体与局部结合，这样识别的效果更好了。
基本信息
专利标题 ：
面向噪声标签处理的超声影像识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581731A
申请号 ：
CN202210208171.8
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郜刚卢伟曾心昊张昕宗谢飞
申请人 ：
上海艺冉医疗科技股份有限公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区自由贸易试验区临港新片区海洋一路333号1号楼、2号楼
代理机构 ：
北京卓特专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
段宇
优先权 ：
CN202210208171.8
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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