一种基于DQN的服务卸载方法与终端
公开
摘要
本发明公开了一种基于DQN的服务卸载方法与终端，建立对于传感器与边缘计算节点间进行信息通信的信息年龄峰值平均值的优化模型；检测到传感器需要进行服务卸载时，通过DQN求解所述优化模型，得到求解结果；根据求解结果中要分配给传感器的子信道个数以及计算资源数目为传感器配置信道，进行服务卸载；本发明提出了最小平均峰值AoI的优化问题，并引入了深度Q网络(DQN)来解决该问题，能够有效降低平均峰值AoI，从而提高配电网的服务质量。
基本信息
专利标题 ：
一种基于DQN的服务卸载方法与终端
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626295A
申请号 ：
CN202210209420.5
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
唐元春夏炳森林文钦冷正龙周钊正李翠张章煌陈力游敏毅郑欢
申请人 ：
国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司
申请人地址 ：
福建省福州市晋安区秀峰路221号亿力名居1号楼
代理机构 ：
福州市博深专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
张明
优先权 ：
CN202210209420.5
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06Q50/06 G06F111/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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