一种基于纹理特征的电力设备外观异常检测方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于纹理特征的电力设备外观异常检测方法，包括：获取电力设备的图像信息并对其进行预处理；将当前拍摄图像与相同环境因素下的外观正常的历史图像进行条件比对，判断历史图像为相同图像或相近图像；当相同图像与相近图像的数量均大于等于1张时，判断当前拍摄图像是正常还是异常；当相同图像与相近图像均只有1张时，判断当前拍摄图像是正常还是异常；若没有相同图像和相近图像，则记录相关信息。本发明提出了通过检测环境变量将相同或者相近的图像与当前拍摄图像进行相似度比对，达到对被监测电力设备外观异常检测的目的；本方法可针对多种不同应用场景下的设备进行监测，适应性更强，可有效的提高外观异常检测的准确度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于纹理特征的电力设备外观异常检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581405A
申请号 ：
CN202210209968.X
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王磊
申请人 ：
滨州学院
申请人地址 ：
山东省滨州市黄河五路391号
代理机构 ：
合肥国和专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
孙永刚
优先权 ：
CN202210209968.X
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/11 G06T7/32
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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