基于机器学习激光喷丸加工状态实时在线监控方法及系统
公开
摘要
本发明提供了一种基于机器学习激光喷丸加工状态实时在线监控方法及系统，包括：建立机器学习模型；进行激光喷丸加工，控制模块读取激光器反馈的出光信号，触发声传感模块录制激光喷丸声信号，将激光喷丸声信号数据发送到数据处理模块，提取声信号的多维声学特征参数；对多维声学特征参数进行降维处理，获得其特征判别参数；将声学特征判别参数发送给机器学习分类模型，识别当前加工状况，并反馈结果给上位机；如果当前加工状况结果为加工未结束，重复运行上述步骤；如果当前加工状况结果为加工结束，结束运行。本发明传感器安装布置灵活、成本较低；需传输处理的声信号数据量小；采用机器学习方法识别速度快、实时性强。
基本信息
专利标题 ：
基于机器学习激光喷丸加工状态实时在线监控方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114577334A
申请号 ：
CN202210210094.X
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
胡永祥金梓城罗国虎吴迪姚振强
申请人 ：
上海交通大学
申请人地址 ：
上海市闵行区东川路800号
代理机构 ：
上海汉声知识产权代理有限公司
代理人 ：
胡晶
优先权 ：
CN202210210094.X
主分类号 ：
G01H17/00
IPC分类号 ：
G01H17/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01H
机械振动或超声波、声波或次声波的测量
G01H17/00
不包含在本小类其他组中的机械振动或超声波、声波或次声波的测量
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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