基于改进粒子群算法的冻土Burgers蠕变损伤模型及参数...
公开
摘要
本发明提供一种基于改进粒子群算法的冻土Burgers蠕变损伤模型及参数模糊随机优化方法，包括提高粒子群算法收敛速度及修正粒子飞行轨迹，建立弹性损伤元件模拟加速蠕变阶段变形过程，将弹性损伤元件与Burgers模型进行串联组合建立Burgers损伤蠕变模型，用以描述岩土蠕变全过程。本发明利用弹性损伤原件与原Burgers模型进行串联组合而建立起来的Burgers蠕变损伤模型，结合改进的模糊粒子群算法，在区分不同温度和不同压力等级情况，对Burgers蠕变损伤模型的蠕变参数进行模糊随机优化后，所得模型能够更加准确描述地下岩土蠕变的全过程。
基本信息
专利标题 ：
基于改进粒子群算法的冻土Burgers蠕变损伤模型及参数模糊随机优化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595620A
申请号 ：
CN202210213943.7
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
姚亚锋李湘炜林键张蓓季京晨
申请人 ：
南通职业大学
申请人地址 ：
江苏省南通市崇川区青年中路89号
代理机构 ：
南通一恒专利商标代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
梁金娟
优先权 ：
CN202210213943.7
主分类号 ：
G06F30/25
IPC分类号 ：
G06F30/25 G06F30/27 G06N3/00 G06F119/02 G06F119/14 G06F119/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/25
使用基于粒子的方法
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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