本发明提供一种矿用真空接触器的模态时频图ResNet健康管理系统，克服目前接触器健康管理样本少、信号特征提取混叠、状态识别率低的问题，为检修预警。本发明主要是通过采集矿用真空接触器合闸时的加速度信号，得到矿用真空接触器振动信号，再利用上位机算法对振动信号进行特征提取，得到时频图并输入训练好的ResNet模型得到预测结果，通过预测结果对矿用真空接触器状态进行判断，从而实现接触的健康管理。此外，本发明的健康管理系统还通过模拟方式模拟矿用真空接触器多种工况并采集得到相应的振动信号，扩大了训练样本的数量，从而能够训练得到具有更高精度的ResNet模型。