本发明属于信息检索技术领域，提供了一种基于多图加权融合的数据检索方法与系统。为了解决检索不精确的问题，该检索方法包括基于目标函数得到映射矩阵，再根据映射矩阵对测试数据进行投影，对应生成测试数据哈希码矩阵；计算测试数据哈希码矩阵和基于目标函数得到的训练数据哈希码矩阵之间的汉明距离，并对其进行排序，得到测试数据的检索结果；其中，目标函数由六项构成，前两项是利用协同矩阵分解得到不同模态数据的潜在因子矩阵；第三项是学习模态内和模态间的相似图矩阵；第四项是通过模态间统一的共识图矩阵和潜在因子矩阵而生成统一的哈希码矩阵；第五项是学习哈希函数；第六项是正则化项。具有训练和检索速度快及检索性能高特点。