光场相机的人脸识别方法及系统
公开
摘要
本文提供一种光场相机的人脸识别方法及系统，首先使用光场相机捕获原始人脸图像得到光场图像；利用所述光场图像创建多视图阵列；基于预设拓扑图从所述多视图阵列选定SA图像序列；将所述SA图像序列输入到第一深度网络生成所述SA图像的空间特征信息；将所述SA图像的所述空间特征信息输入到第二深度网络生成得到图像输出集；将所述图像输出集提供给softmax分类器分类，输出目标图像。提出了一种双深度空间角度学习模型，包括深度卷积神经网络VGG‑16网络和长短期记忆网络LSTM，同时考虑了光场图像中视图内的角度信息和视图间的角度信息。通过该模型解决了在遮挡和老化等极端的场景下，仍能提高人脸图像的识别精度。
基本信息
专利标题 ：
光场相机的人脸识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612972A
申请号 ：
CN202210215530.2
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
温建伟其他发明人请求不公开姓名
申请人 ：
北京拙河科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区四道口北街36号4号楼6层06
代理机构 ：
北京君莫知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
崔云鹤
优先权 ：
CN202210215530.2
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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