本发明提供一种基于时空平均的视频水位识别方法，在标定方法上，采用带十字中心的标识物进行人工标定，准确获取标定点在视频图像中的像素尺度坐标，提高了标定精度，降低了像素‑高程关系误差；在虚拟水尺像素‑高程关系构建上，考虑空间现象的分布情况，采用考虑距离权重的插值方法，降低河床底部形状、安装点的建筑物对插值结果的影响；在水位值计算上，采用莱茵达准则进行像素尺度的异常值剔除，减小图像噪声误差，同时采用考虑变幅阈值的时空平均法进行水位值的计算，去除水位跳变影响，获取高精度的可用水位值。